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心率变异性复杂度可预测急性脑卒中预后
时间:2015-01-15 11:17:17  作者:网站编辑  来源:医学论坛网
健康人群和病人的生理信号复杂度问题大家已普遍关注,复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征。
    健康人群和病人的生理信号复杂度问题大家已普遍关注,复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征。急性脑卒中是神经内外科的常见疾病,之前已有研究指出可以把心率变异性作为预测急性脑卒中预后的指标,然而当时并没有细化研究,也没有给出足够证据。
    对此,台湾大学医学院的一些学者进行了一项研究,旨在评估用多尺度熵量化的心率变异性复杂度在预测急性脑卒中预后上的价值。研究结果发现通过多尺度熵评估心率变异性的复杂度可早期预测收入重症监护室的不伴房颤的卒中患者的预后。该结果发表于近期的 J Neurol Neurosurg Psychiatry 上。
    该研究是一项前瞻性病例对照研究。选取在 2012 年 2 月 -2013 年 8 月期间因急性卒中在 24 小时之内收入 ICU 的病人为实验组。选择与实验组年龄、性别匹配且无急性心血管事件表现为正常窦性心律的在该临床中心进行健康体检的病人作为对照组。实验组又分为伴有房颤的患者组和不伴有房颤的卒中患者组。
    采用改良 Rankin 量表作为评估卒中患者预后的标准,采多尺度熵量化心率变异性的复杂度。最后用受试者工作特征曲线来分析多尺度熵量化心率变异性复杂度作为判断急性不伴房颤的卒中患者临床预后指标的判断价值。
    结果发现,房颤卒中患者、非房颤卒中患者以及对照组的多尺度曲线均有明显不同。与对照组相比,非房颤卒中病人的复杂性指标值较低。伴房颤卒中的患者组,多尺度熵曲线不能够区分不同临床预后结局。而在非房颤卒中患者组中,改进 Rankin 评分量表 0-2 分患者的多尺度曲线样本熵明显高于改良 Rankin 评分量表 3-5 分和 6 分的患者。
    该研究有 2 个有意义的发现:1. 通过多尺度熵评估心率变异性的复杂度可帮助识别卒中患者是否伴发房颤;2. 多尺度熵评估心率变异性的复杂度可作为预测 ICU 收入非房颤卒中患者预后的一个早期指标。
    该研究为临床医生早期判断急性脑卒中患者的预后提供指标依据。但是对于心率变异性复杂度的评价不止多尺度熵一种量化方法,近似熵、样本熵和模式熵都可以用来量化复杂度,因此还需进一步扩大研究。
关键字:心率,脑卒中
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