随着细胞重编程、基因编辑、合成生物学、高通量测序等技术的快速发展，
再生生物学进入前所未有的蓬勃发展时期，助力解决组织替代、功能修复、衰老干预、疾病治疗等一系列生命医学领域的重要科学难题。面对科学数据的爆炸式增长，亟需建立以再生生物学为核心的开放数据库，以存储世界范围内的组学研究数据为基础，推动再生相关的基础研究和临床转化应用的不断发展。
再生医学网获悉，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）鲍一明研究组、张维绮研究组和中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组合作，在NucleicAcidsResearch杂志发表论文，建立了再生生物学领域首个多组学数据库RegenerationRoadmap。该数据库从转录组、单细胞转录组、表观基因组及药物基因组等不同层面整合了再生相关数据集，涉及11个物种、36种组织类型，实现了不同条件下基因表达随再生变化的汇聚融合，以及对不同层次组学数据的交互查询和联合比较分析。此外，数据库收录了基于已有文献报道的再生相关基因集，使得用户可以更加深入全面地了解特定基因或通路在
再生生物学中的功能。
RegenerationRoadmap数据库实现了对多物种再生相关的不同层次组学数据的收录与整合。作为一个持续更新的国际化信息平台，RegenerationRoadmap的建立为国内外再生生物学相关数据的统一汇交、集中存储、安全管理、开放共享以及前沿交叉研究和临床转化应用提供了助力和支撑。该数据库对用户免费开放，相关运维团队将对该数据库进行定期维护与更新，不断整合更多的再生相关数据资源、汇交多层次组学数据。此外，该团队于2020年建立了AgingAtlas（AA）数据库，收录和整合了与衰老相关的不同层次多组学数据。目前AgingAtlas数据库已服务来自全球25个国家的上万名访问者。AgingAtlas和RegenerationRoadmap数据库将形成资源互补，共同推动衰老生物学和再生生物学的学科发展。
（备注：部分图片及文字源自网络。）
